Orígenes de Datos

Orígenes de Datos 

Organismos de datos que alimentan a un data warehause.

El conector de data warehause surge como solución a las necesidades transformacionales globales de la empresa que los sistemas operacionales no pueden satisfacer asta terminar se traduce literalmente como almacén de datos.

La data warehause se caracteriza por ser:

Integrado.-Los datos almacenados en el data warehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas.

Temático.- sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.

De tiempo variante.- el tiempo es parte implícita de la información contenida en un data warehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente. 

No Volátil.-  El almacén de información de un data warehouse existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del data warehouse la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.

Componentes integradores de inteligencia de negocios:

Fuentes de información: alimentan la información de un DWH los datos se trasforman y cargan los dato en el DWH los datos se trasforman, limpian filtran y reducen.

DWH: almacena los datos logrando su flexibilidad al acceso y a  administración.

Herramientas: herramientas de visualizan análisis y navegación.

Olap: Cálculos consultas pronostico y análisis de escenarios en big data.

Bibliografía 

https://www.imf-formacion.com/blog/tecnologia/tipos-erp-fabricantes-destacados-201705/

http://www.aner.com/que-es-un-erp.html

http://www.buenosnegocios.com/notas/682-5-ventajas-los-sistemas-erp