Bases de datos OLTP y OLAP

 OLTP vs OLAP

¿que es un OLTP?

OLTP - On-Line Transactional Processing

Los sistemas OLTP son bases de datos orientadas al procesamiento de transacciones. Una transacción genera un proceso atómico (que debe ser validado con un commit, o invalidado con un rollback), y que puede involucrar operaciones de inserción, modificación y borrado de datos. El proceso transaccional es típico de las bases de datos operacionales.

• El acceso a los datos está optimizado para tareas frecuentes de lectura y escritura. (Por ejemplo, la enorme cantidad de transacciones que tienen que soportar las BD de bancos o hipermercados diariamente).
•  El historial de datos suele limitarse a los datos actuales o recientes.
• Los formatos de los datos no son necesariamente uniformes en los diferentes departamentos (es común la falta de compatibilidad y la existencia de islas de datos).
• Los datos se estructuran según el nivel aplicación (programa de gestión a medida, ERP o CRM implantado, sistema de información departamental...).

¿que es un OLAP?

OLAP - On-Line Analytical Processing

Los sistemas OLAP son bases de datos orientadas al procesamiento analítico. Este análisis suele implicar, generalmente, la lectura de grandes cantidades de datos para llegar a extraer algún tipo de información útil: tendencias de ventas, patrones de comportamiento de los consumidores, elaboración de informes complejos… etc. Este sistema es típico de los datamarts.

•  El acceso a los datos suele ser de sólo lectura. La acción más común es la consulta, con muy pocas inserciones, actualizaciones o eliminaciones.
• Las bases de datos OLAP se suelen alimentar de información procedente de los sistemas operacionales existentes, mediante un proceso de extracción, transformación y carga (ETL).
• El historial de datos es a largo plazo, normalmente de dos a cinco años.
• Los datos se estructuran según las áreas de negocio, y los formatos de los datos están integrados de manera uniforme en toda la organización.

 OLTP VS OLTP

Bibliografia

http://datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html

http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/OLTP-Procesamiento-de-Transacciones-En-Linea

http://www.sinnexus.com/business_intelligence/olap_vs_oltp.aspx

Base de datos multidimensional (MDB)

Base de Datos Multidimensional (MDB)

Una base de datos multidimensional (MDB) es un tipo de base de datos que se ha optimizado para data warehouse y aplicaciones de procesamiento analítico en línea (OLAP). Las bases de datos multidimensionales se crean con frecuencia usando entradas de las bases de datos relacionales existentes. Mientras que a una base de datos relacional se accede normalmente mediante una consulta de Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL), una base de datos multidimensional permite a un usuario hacer preguntas como: "¿Cuántas Aptivas se han vendido en Nebraska en lo que va del año?" y cuestiones similares relacionadas a resumir operaciones y tendencias de negocios. A una aplicación OLAP que accede a los datos desde una base de datos multidimensional se le conoce como una aplicación MOLAP (OLAP multidimensional).

Una base de datos multidimensional –o un sistema de gestión de base de datos multidimensional (MDDBMS)– implica la capacidad de procesar rápidamente los datos en la base de datos a fin de que las respuestas se pueden generar rápidamente. Varios proveedores ofrecen productos que utilizan bases de datos multidimensionales. Los enfoques de cómo se almacenan los datos y la interfaz de usuario pueden variar.

Conceptualmente, una base de datos multidimensional utiliza la idea de un cubo de datos para representar las dimensiones de los datos disponibles para un usuario. Por ejemplo, "ventas" puede verse en las dimensiones del modelo del producto, la geografía, el tiempo o alguna dimensión adicional. En este caso, "ventas" se conoce como el atributo de medida del cubo de datos y las demás dimensiones son vistas como los atributos de entidades. Además, un creador de base de datos puede definir jerarquías y niveles dentro de una dimensión (por ejemplo, niveles estatales y municipales dentro de una jerarquía regional).

Ejemplo 

Coppel en esta empresa se utiliza las bases de datos multidimencionales, en sus sucursales vemos que a la hora de comprar un producto de esta gran tienda depende del producto que compres vas a pagar e diferente  tipo de caja por que esta separado desde una vente de ropa y calsado es diferente a un venta de un celular unas con otras no se juntan en la misma tienda solo ya asta cuando llegan a la base de datos donde se junta con todos los diferentes productos que as comprado y todo el historial pero este historial se alimenta de todos los compras y se ase como un cubo de datos acerca de todo lo que ay en la empresa y esto arroja resultados para poder crecer competentemente la empresa y las ventas.

liverpool es una empresa departamental que esta dividida en diferentes árias las cuales contribuyen a una alimentación de una base de datos multidimencionales por que cada área pone su parte y en conjunto forman algo llamado un cubo de datos o mejor dicho un  base de datos multidimencional.

Bibliografia 

http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Base-de-datos-multidimensional-MDB

https://technet.microsoft.com/es-es/library/bb500160(v=sql.105).aspx